DataAnnotation vs Outlier
സത്യസന്ധമായ തലയ്ക്കും തലയ്ക്കും താരതമ്യം: വേതന നിരക്കുകൾ, പേഔട്ട് വേഗത, മോധാലിറ്റികൾ, സത്യമായ സംഭാവനാകാരികൾ എന്ന് പറയുന്നത്. കൂടാതെ ഒരു മൂന്നാം ഓപ്ഷൻ നിങ്ങൾ രണ്ടിലേയും ഒരാൾ ആകുന്നതിന് മുമ്പ് അറിയേണ്ടത് വിലയുള്ളതാണ്.
എന്താണ് DataAnnotation?
DataAnnotation എന്നത് Surge AI യുടെ സംഭാവക-അഭിമുഖ ബ്രാൻഡ് ആണ്. ഇത് Google-ൽ നിരര്ഥക വിഭാഗ പദം 'ഡേറ്റാ അനോടേഷൻ' കൈവശം വയ്ക്കുന്നു കൂടാതെ നിയോഗത്തിന് നല്ല വേതനം നൽകുന്നു — എന്നാൽ അംഗീകാര വിൻഡോകൾ ദീർഘമാണ്, വെയിറ്റ്‌ലിസ്റ്റ് അപ്രത്യാശിതമാണ്, കൂടാതെ നിരോധനകൾ വിശദീകരണമില്ലാതെ ലാൻഡ് ചെയ്യുന്നു.
എന്താണ് Outlier?
Outlier എന്നത് Scale AI യുടെ സംഭാവനാകാരിതരത്തിന് നേരെ നിർത്തിയ പണം നൽകുന്ന എഐ പരിശീലന ടാസ്ക്കുകളുടെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആണ്. ഡൊമെയ്ൻ വിശേഷജ്ഞർ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ബ്രൗസറിൽ നിന്ന് ടെക്സ്റ്റ്, കോഡ്, കാരണമുള്ള വിലയിരുത്തലുകളിൽ പരിശ്രമിക്കുന്നു. യുഎസ് സാനുകൂലമായ, ഇംഗ്ലീഷ് സ്വാഗതമുള്ള സംഭാവനാകാർ വളരെ പ്രോത്സാഹിത്തരാണ്.
| മാനദണ്ഡം | DataAnnotation | Outlier |
|---|---|---|
| മധ്യമ പേയ്മെന്റ് | $20–$40/മണിക്കൂർ | $18–$50/മണിക്കൂർ |
| പേയ്മെന്റ് വേഗത | 7 ദിവസം | 7 ദിവസം |
| പേയ്മെന്റ് രീതികൾ | PayPal | PayPal അല്ലെങ്കിൽ Wise |
| മോഡാലിറ്റികൾ | പാഠം, കോഡ്, വിദഗ്ധത | പാഠം, കോഡ്, വിദഗ്ധത |
| കേന്ദ്രമായ പ്രേക്ഷകർ | US-കേന്ദ്രമായ | US-കേന്ദ്രമായ |
| Trustpilot | 4.2 / 5 | 3.9 / 5 |
ഉറവിടങ്ങൾ: DataAnnotation, Outlier എന്നിവയുടെ പൊതു വെബ്‌സൈറ്റുകൾ, Trustpilot, പൊതു Reddit ത്രെഡുകൾ.
DataAnnotation അല്ലെങ്കിൽ Outlier തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഇത് വായിക്കുക
DataAnnotation, Outlier എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന സംഭാവകർക്ക് Crowtado മൂന്നാമതൊരു ഓപ്ഷനാണ്. ഇവിടെ നിങ്ങൾ സംഭാഷണങ്ങളും ദൈനംദിന പ്രവൃത്തികളുടെ വീഡിയോകളും റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നു, തുടങ്ങുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ ഓരോ ടാസ്കും അതിന്റെ നിരക്ക് കാണിക്കും.
Crowtado-നെ നേരിട്ട് ഏതെങ്കിലും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക:
ഈ പേജ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നത് ഞങ്ങളാണ്, അതുകൊണ്ടാണ് ഇതിൽ Crowtado ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്.
DataAnnotation വഴി Outlier — അറിയേണ്ട കാര്യങ്ങൾ.
DataAnnotation അല്ലെങ്കിൽ Outlier — ഏതു് കൂടുതൽ പണം കൊടുക്കുന്നു?
Outlier-ന്റെ മികച്ച പരിധി ($18–$50/മണിക്കൂർ) DataAnnotation-നേക്കാൾ ($20–$40/മണിക്കൂർ) മികച്ച സാധാരണ തുകയ്ക്കുണ്ട്. DataAnnotation നിർദ്ദിഷ്ട വിഭാഗങ്ങൾക്കായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഏതെങ്കിലും പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ബ്രീഫ് നിരക്ക് പരിശോധിക്കുക.
ഏതു് കൂടുതൽ വിശ്വാസ്യമാണ്, DataAnnotation അല്ലെങ്കിൽ Outlier?
രണ്ടിനും പബ്ലിക് നിർഭരണ ശിക്ഷകൾ ഉണ്ട്. DataAnnotation: വെയിറ്റ്‌ലിസ്റ്റ് എന്നും — മാസങ്ങൾ നേരത്തെ അപേക്ഷ നൽകി, പ്രതികരണം ഇല്ല.. Outlier: അക്കൗണ്ട് എഴുതിത്തിരിച്ച കാരണമില്ലാതെ സസ്പെൻഡ് ചെയ്യപ്പെട്ടു; സപ്പോർട്ട് ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് ചെയ്ത സന്ദേശത്തോടെ പ്രതികരിക്കുന്നു.. പബ്ലിക് ട്രസ്റ്റപൈലറ്റ് റേറ്റിങ്ങുകൾ: DataAnnotation 4.2, Outlier 3.9.
എന്തെങ്കിലും DataAnnotation അല്ലെങ്കിൽ Outlier നേരേ ഉത്തമ ഓപ്ഷൻ ഉണ്ടോ?
Crowtado മൂന്നാമതൊരു ഓപ്ഷനാണ്: ഇവിടെ നിങ്ങൾ സംഭാഷണങ്ങളും ദൈനംദിന പ്രവൃത്തികളുടെ വീഡിയോകളും റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നു, തുടങ്ങുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ ഓരോ ടാസ്കും അതിന്റെ നിരക്ക് കാണിക്കും, സ്വീകരിക്കപ്പെട്ട ജോലിക്ക് നിങ്ങൾക്ക് പണം ലഭിക്കും. ഏത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് യോജിച്ചതെന്നത് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ജോലിയെയും നിങ്ങൾ താമസിക്കുന്ന സ്ഥലത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. മുകളിലെ ലിങ്കുകൾ Crowtado-യെ ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായും നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
എനിക്ക് DataAnnotation ഉം Outlier ഉം ഒരേ സമയത്ത് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമോ?
DataAnnotation ഉം Outlier ഉം സംഭാവനാകാരികൾ മറ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു — അത് ഡേറ്റ ലേബലിങ്ങ് വിഭാഗത്തിലെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആണ്. ടാക്സ് റിപോർട്ടിങ്ങ് പ്രധാന സങ്കീർണ്ണത വരുന്നു; ഓരോ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്നും പേഔട്ട് വേറെയായി ട്രാക്ക് ചെയ്ത് നിങ്ങളുടെ രാജ്യത്തിലെ സ്തര വിഷയത്തിൽ ഒരു ടാക്സ് പ്രോ സാലഹിക്കുക.
നിങ്ങൾക്ക് ഏതൊക്കെ ടാസ്കുകൾ ലഭ്യമാണെന്ന് കാണുക
ടാസ്കുകൾ നിങ്ങളുടെ ഭാഷ, രാജ്യം, ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാനാകുന്നവ കാണാൻ സൗജന്യ അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക.